Funktion och uppsättning av kameror under Rush Hour CCTV-systemet.

Inledning

Rush Hour CCTV är en slags videospel som kombinerar element från klassiska spel med de senaste teknologier inom bevakningskameror. Detta system låter användare placera och styra virtuella kameror över en kartläggd miljö, oftast en fiktiv stad eller city, för att lösa uppdrag och identifiera brottslingar. I den här artikeln kommer vi att diskutera funktionerna och uppsättningen av dessa kameror i samband med Rush Hour CCTV.

Huvudsakliga principer

För att komma igång börja vi med grunden till systemet: de virtuella kamerorna. Dessa kan placeras, riktas och fokusera in på objekt eller människor inom den övervakade ytan, vilket ställer höga CCTV Rush Hour gratis krav på användaren att navigera kartan effektivt. Placeringsmetoden varierar beroende på typen av system: det kan handla om manuella placeringar med möjlighet till fritextinput eller automatiska placeringar baserade på datormodellerad förutsägelse.

Automatisk kameraanpassning

En central egenskap i många Rush Hour-system är anpassningsfunktionen, vilket låter systemet snabbt och effektivt röra sig omkring virtuella objekt. Dessa kan vara människor, fordon eller tillgångar med vissa fysiska egenskaper (utseende, storlek etc.). Anpassningsfunktionen är baserad på kamerans position och blickriktning, liksom dess sensorers räckvidd. Beroende på konfiguration kan systemet automatiskt upptäcka specifika typer av föremål eller individer för att prioritera utgrävningen av dessa.

Uppsättning av virtuella kameror

När det gäller den övergripande anpassningsfunktionen och placeringar, så varierar detaljerna i uppsättningar beroende på implementering. Det är möjligt att systemet förutsätter en grundläggande uppkomst av kamerapositioner baserad på kartans geometri (topografi), som bestäms innan simuleringen inleds, eller också kan det förespegla ett antal virtuella enheter med olika positioner och riktningshastigheter för varje sekund. I enlighet med den senare uppsättningen så utvecklar systemet dess placeringar tänkbart baserat på kartans anhopning av objekt, med hjälp av kamerornas sensorteknik.

Vad är huvudsaken?

Själva syftet med att skapa ett Rush Hour-system låter användaren uppleva och utnyttja det virtuella rummet på ett mänskligt sätt. Men bakom de mer tekniska detaljer, tänkte vi att ge en tydligare bild över systemets inbyggda principer för kamerapositioneringar i syfte att avslöja dessa som funktion.

Hur fungerar det

Med grundläggande kunskaper om platspositionering och fokus kan man komma igång med sin egen version, antingen genom manual placering eller anpassning. Enkelvis bestämmer systemet utifrån kartgeometri vad kameran skall se; exempel på det är övervakningspunkter för brottsliga aktiviteter.

Vad krävs till att bli expert

För en fullständig uppsättning av en komplett Rush Hour-simulering kräver systemet möjligheterna att ställa in kamerans position och riktningshastighet. Det är alltså ingenting annat än manuella eller automatiska placeringar.

Rush hour: grundprinciper

Detta spel utvecklar en detaljerad uppsättning av virtuella kameralayouts och tekniker för att snabbt navigera i den kartläggda ytan. För användare av denna typ av programvara är det lämpligt att huvudfokus ligger på de praktiska möjligheterna som erbjudes genom automatisk placering eller manuell placering av kameror.

Kommersiella detaljer

Detta system är utformat för användning i olika applikationer, såsom den klassiska funktionen “Rush Hour” som följdvis kombinerar uppgiftsrelaterade tekniker och positioneras med specifik fokus på kartan. Funktionerna och typ av detaljer kan skilja sig mellan systemtyp för systemtyp.

Vad är ett “avancerat” version?

Som med många andra spel, så kommer det i princip att finnas en särskild version av dessa kameror (automatiskt placeringssystem) vilken låter systemet snabbare upptäcka och rikta in sig på brottsliga objekt. Beroende på implementering kan den senare tekniken möjliggöra att simulera ytterligare virtuella enheter för att kunna bedriva en mer komplett styrning av det övervakade rummet.

Kameralayouter och uppsättningar

Som beskrivits, så kan ett system bestå av flertal olika kameralayouts – antingen manuell eller automatisk placering. För varje layout är tekniken baserad på samma grundprincip: enligt kartgeometri och det inbyggda positionssystemet utvecklas kamerorna.

Automatiska placeringsfunktioner

Den grundläggande principen bakom automatisk placering i Rush Hour-systemet är att den virtuella enheten automatiskt följer en prediktionsmodell, som skapar och riktar in sig på kameror med specifik positionering. Systemets möjligheter till detaljstyrning bestämmer graden av manuell placering i förhållande till den automatiska anpassningsfunktionen.

Vad är uppsättningen?

Den övergripande struktur för kameror och deras uppsättningar i samband med Rush Hour-systemet kan skilja sig mellan olika system eller versionsnummer. De grundprinciper som beskrivs ovan representerar ett brett perspektiv på denna del.

Kameralayoutens utveckling

Uppsättningen av kameralayouts är ofta direkt relaterad till användarens valda applikation, antingen den grundläggande versionen för automatisk placering eller en mer detaljerad version med möjligheter att justera anpassningsfunktionens inställningar. Systemets implementering bestämmer hur och i vilken grad manuell placering kan utföras.

Funktionaliteten

Systemet kombinerar funktioner från olika spel för att ge den användare som utvecklar sig genom att navigera kartan och placera kameror. Detta system har en grundprincip för automatisk platspositionering, baserad på positioneringsmodell och geometrin av det kartläggda rummet.

Funktionsområden

Det är möjligt att funktionen automatiskt riktar in sig på kameran i ett eller flera vis som antingen om manuellt anger placeringar för dessa, baserat på systemets prediktionsmodell. I enlighet med den senare tekniken bestämmer implementeringens detaljer graden av detaljstyrning och användbarheten.

Vilka uppsättningar finns?

Som beskrivits kan en uppsättningsfunktion innehålla flera olika typer, vissa mer komplexa än andra. Men alla dessa funktioner är baserade på samma princip: kartläggning och prediktionsmodellering av platsen.

Vad krävs till att bli expert

För en fullständig uppsättning i samband med Rush Hour-systemet så måste systemets grundprinciper vara tydligt förstådda. Dessa består av automatisk placering, baserad på prediktering och geometri.

Kameralayoutens utveckling

För det mesta är uppsättningen direkt relaterad till den typiska version som används (automatisk eller manuell), men alltid med hänvisning till systemets grundprincip: kamerans automatiska placering på predikteringsmodell.

Vilka funktioner och uppsättningar finns?

Det är möjligt att funktionen innehåller flera typer av detaljerad utveckling, som ett antal olika virtuella kameralayouts eller enbart detaljerade positioneringar. I den senare version bestämmer implementeringsdetaljer graden av manuell placering och användbarheten.

Funktionalitetens begränsningar

Ett kritiskt mål för utvecklingen är att säkerställa att alla typer av uppsättning av kameror kan stödjas medan det kravet varierar mellan olika system.

Kraven på detaljrikedom

För en komplett och detaljerad utveckling av ett Rush Hour-system så måste grundprinciperna för automatisk placering, som beskrivs ovan vara fullständigt överskådliga. Dessa består av prediktering baserad på geometri.

Typen av uppsättningar

Som anförts är det möjligt att systemet består av en blandning av detaljerade virtuella kameralayouts och manuell placering, men i huvudsak försöker vi ge en allmänt överskådlig bild över grundprincipen som styr uppsättningen: automatisk placering på prediktering.

Funktionaliteten

Systemet kombinerar funktioner från olika spel för att ge den användare som utvecklar sig genom att navigera kartan och placera kameror. Denna grundprincip baseras på automatisk platspositionering, med hjälp av prediktering och geometri.

Kameralayoutens utveckling

Den övergripande struktur för uppsättning av virtuella kameralayouts är ofta direkt relaterad till användarens valda applikation. I praktiken bestämmer implementeringen graden av detaljstyrning och möjligheten att använda manuell placering.

Funktionsområden

Systemet försöker omfattande möjlighet med prediktiv platspositionering, antingen automatisk eller manuellt, vilket ger